Ciencia sin seso… locura doble, una sección orientada a la metodología de la ciencia presentada por el Dr. Manuel Molina
El valor de p indica la probabilidad de obtener un valor tan o más extremo al observado, partiendo de la suposición de la igualdad de efecto que marca la hipótesis nula. Sin embargo, es frecuente malinterpretar este valor, dándose interpretaciones al valor de p que poco tienen que ver con su significado real. Se explica el significado del valor de p y algunas de sus malinterpretaciones más frecuentes.
Una alta proporción de los trabajos publicados en revistas médicas son defectuosos desde el punto de vista metodológico. Estos errores pueden ser debidos a la falta de formación de autores y revisores, eminentemente clínicos. Sin embargo, en algunas ocasiones son errores deliberados con el objetivo de favorecer la obtención de determinadas conclusiones. Se revisan los errores más frecuentes que pueden observarse con el empleo de las pruebas estadísticas.
El contraste de hipótesis requiere de la correcta elección del test estadístico para cada situación. Esta elección dependerá del tipo de variable dependiente e independiente a comparar, de que se trate de muestras independientes o apareadas y de la necesidad de utilizar pruebas paramétricas o no paramétricas.
Manuel Molina Arias. Servicio de Gastroenterología. Hospital Infantil Universitario La Paz. Madrid. España. Cuando a Georg Cantor le dio por aquello de desarrollar la…
Aunque las recomendaciones generales para la lectura crítica de un metanálisis de pruebas diagnósticas son similares a las del metanálisis de estudios de tratamiento, existen aspectos específicos que deben conocerse para su correcta valoración. Destacamos el estudio del efecto umbral, la elección de la medida de síntesis y la forma de representar el resultado global con las curvas ROC específicas.
Para aquellos casos en los que los estudios observacionales clásicos no se ajustan bien a las necesidades del investigador, se han diseñado una serie de estudios híbridos que aprovechan las ventajas de los estudios convencionales y se adaptan mejor a otras situaciones. Hablaremos de los estudios de casos y controles anidados en una cohorte, de los estudios de cohorte y caso y, finalmente, de los estudios cruzados o de casos y autocontroles.