Ciencia sin seso… locura doble

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Ciencia sin seso… locura doble, una sección orientada a la metodologí­a de la ciencia presentada por el Dr. Manuel Molina

Quien no tiene preguntas… Pregunta clínica estructurada.

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Las dudas de conocimiento deben expresarse en forma de preguntas clínicas estructuradas que contengan los siguientes elementos: (P) pacientes, (I) intervención, (C) comparación y (O) resultado (outcome, en inglés). Estos cuatro elementos nos servirán posteriormente para articular la búsqueda bibliográfica que nos permitirá obtener la respuesta a nuestra laguna de conocimiento.

Un sesgo por ausencia. El sesgo de publicación.

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El metanálisis nos da una síntesis matemática cuantitativa exacta de los estudios incluidos en el análisis, generalmente los estudios recuperados durante la realización de una revisión sistemática. Si nos faltan estudios no publicados o que no recuperamos, los resultados del análisis podrán estar sesgados, perdiendo validez nuestras conclusiones.

Tres patas de un gato. Colinealidad.

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los modelos de regresión lineal múltiple permiten realizar predicciones de la variable dependiente según los valores de la variables independientes. Para ello es necesario que no exista colinealidad múltiple, que se produce cuando existe correlación entre las variables independientes. Para medir la colinealidad podemos utilizar la tolerancia y el factor de inflación de la varianza.

En busca de la causalidad. Regresión discontinua.

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La regresión discontinua es un diseño cuasi-experimental que permite realizar inferencia causal en ausencia de aleatorización. Se puede aplicar cuando la exposición de interés se asigna, al menos parcialmente, según el valor de una variable aleatoria continua si esta variable cae por encima o por debajo de un determinado valor umbral.

Censura. Análisis de supervivencia

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En los estudios longitudinales es habitual encontrar pérdidas durante el seguimiento. La forma correcta de analizar la probabilidad de un suceso debe tener en cuenta las pérdidas durante el seguimiento y las diferencias en los periodos de seguimiento de los participantes. Para esto se emplea el análisis de supervivencia con datos censurados.