Ciencia sin seso… locura doble

avatar

Ciencia sin seso… locura doble, una sección orientada a la metodologí­a de la ciencia presentada por el Dr. Manuel Molina

Realeatorización_destacada

Clientes habituales. Realeatorización

por

Existen situaciones en las que el mismo participante en un ensayo necesita tratamiento en repetidas ocasiones. En estos casos, es posible aleatorizar al mismo participante a una de las ramas del ensayo cada vez que precise tratamiento. Este es el procedimiento conocido como realeatorización.

error_portada

La escopeta de feria. Error aleatorio y sistemático

por

Existen dos tipos de errores en Epidemiología: el error aleatorio y el sistemático o sesgo. El error aleatorio se debe al azar, generalmente a error de muestreo y afecta fundamentalmente la precisión de los resultados. Por otra parte, el error sistemático se debe a errores en el diseño o análisis del estudio y compromete la validez de los resultados.

Extremos

No te dejes llevar por los extremos. Parámetros de escala robustos.

por

La presencia de valores extremos puede sesgar la estimación de los parámetros de localización y de escala de una distribución. En estos casos pueden utilizarse estimadores robustos de la desviación tí­pica, más acorde a la desviación real de los datos de la distribución. Los más idóneos y sencillo son la desviación mediana absoluta y la desviación winsorizada muestral.

funcion

Una relación simple. Modelos de regresión simple

por

La regresión es una técnica estadística que nos permite cuantificar la relación entre dos o más variables y también poder predecir los valores de una variable dependiente a partir de los valores de la variable independiente. Existen tres modelos principales de regresión simple: lineal, logística y de riesgos proporcionales o de Cox.