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Tanto va el cántaro a la fuente… Comparaciones múltiples

Cuando un estudio no encuentra resultados estadí­sticamente significativos sus autores traten de encontrar diferencias mediante comparaciones múltiples entre grupos basados en caracterí­sticas diferentes a las basales.
El problema es que cuantas más comparaciones se realicen, mayor será la probabilidad de cometer un error de tipo I, encontrando un efecto falsamente positivo simplemente por efecto del azar.

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Otra piedra con la que no tropezar. El método de Bland-Altman para medir acuerdo

Dice el refrán que el hombre es el único animal que tropieza dos veces con la misma piedra. Dejando aparte las connotaciones del uso de la palabra animal, la frase quiere dar a entender que podemos cometer muchas veces el mismo error, aún a pesar de darnos cuenta de ello.Dándose cuenta o no, en estadí­stica hay una serie de errores que se cometen con mucha frecuencia, utilizando parámetros o pruebas estadí­sticas de forma incorrecta, ya sea por ignorancia o, lo que es peor, para obtener resultados más llamativos.

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Una familia muy robusta. Medidas de centralización robustas

Algunas medidas de centralización, como la media aritmética, son poco robustas en el sentido de que su valor se ve muy influido por la existencia de sesgos en la distribución o de valores extremos. Además de la mediana, se describen algunas medidas de centralización alternativas a la media aritmética que son más resistentes a estos factores, como la media geométrica, la media recortada o la media winsorizada. Una nueva entrada de Ciencia sin Seso…