Una vez que obtenemos el modelo de regresión lineal simple, hemos de proceder a su validación y al diagnóstico del modelo. El primer caso consiste en comprobar que los coeficientes son significativos. El segundo, comprobar cuatro supuestos: linealidad, homocedasticidad, normalidad e independencia.
Presentamos el I Webinar SENSAR. Seguridad del paciente en tiempos de pandemia donde haremos una sesión online para compartir experiencias de “Seguridad del Paciente en tiempos de Pandemia”.
Con frecuencia utilizamos aproximaciones con distribuciones de probabilidad continuas para resolver contrastes de hipótesis con variables que siguen una distribución discreta. En estos casos, debemos aplicar una corrección de continuidad, siendo la más conocida la corrección de continuidad de Yates.
Nos alegra informar que —tras la inmensa acogida de la primera edición (que colapsó AnestesiaR)— abrimos de nuevo el curso TIVA-TCI a nuevas inscripciones….
Presentamos una oferta que no te puedes perder: el Manual manejo de la vía aérea difícil de AnestesiaR en papel a un precio muy especial. Sigue leyendo para saber más…
Se define el concepto de correlación como la fuerza y sentido de asociación entre dos variables aleatorias. Se describen algunos de los coeficientes de correlación más utilizados, como el coeficiente de correlación de Pearson, el coeficiente de correlación de Spearman y el coeficiente tau de Kendall.