Las tribulaciones de la madurez. Utilización correcta del NNT.
Manuel Molina Arias.Servicio de Gastroenterología.Hospital Infantil Universitario La Paz.Madrid. España. Érase una vez una época en la que los paradigmas científicos y la forma…
Manuel Molina Arias.Servicio de Gastroenterología.Hospital Infantil Universitario La Paz.Madrid. España. Érase una vez una época en la que los paradigmas científicos y la forma…
La prueba de Fisher es el método exacto utilizado cuando se quiere estudiar si existe asociación entre dos variables cualitativas, es decir, si las proporciones de una variable son diferentes en función del valor de la otra variable.
El número necesario a tratar es la medida de impacto clínico más utilizada en el análisis de los resultados de un ensayo. Sin embargo, obvia el pronóstico de los pacientes en los que no se produce el desenlace en estudio. De este aspecto se encarga el número restante en riesgo.
El índice de fragilidad representa el número de desenlaces de un ensayo que deberían cambiar para revertir, o conseguir, la significación estadística. Este índice debe tener en cuenta también la probabilidad de los cambios y la importancia clínica de los resultados.
Una vez que obtenemos el modelo de regresión lineal simple, hemos de proceder a su validación y al diagnóstico del modelo. El primer caso consiste en comprobar que los coeficientes son significativos. El segundo, comprobar cuatro supuestos: linealidad, homocedasticidad, normalidad e independencia.
Con frecuencia utilizamos aproximaciones con distribuciones de probabilidad continuas para resolver contrastes de hipótesis con variables que siguen una distribución discreta. En estos casos, debemos aplicar una corrección de continuidad, siendo la más conocida la corrección de continuidad de Yates.