Ciencia sin seso… locura doble, una sección orientada a la metodología de la ciencia presentada por el Dr. Manuel Molina
La odds ratio es una medida de la fuerza de asociación entre dos variables aleatorias. Para poder generalizar las conclusiones de la muestra a una población, la muestra tiene que ser representativa de la población.
La presencia de valores extremos puede sesgar la estimación de los parámetros de localización y de escala de una distribución. En estos casos pueden utilizarse estimadores robustos de la desviación típica, más acorde a la desviación real de los datos de la distribución. Los más idóneos y sencillo son la desviación mediana absoluta y la desviación winsorizada muestral.
La regresión es una técnica estadística que nos permite cuantificar la relación entre dos o más variables y también poder predecir los valores de una variable dependiente a partir de los valores de la variable independiente. Existen tres modelos principales de regresión simple: lineal, logística y de riesgos proporcionales o de Cox.
Un valor extremo o anómalo puede alterar la estimación de los parámetros poblacionales o la realización de los contrastes de hipótesis. La mejor manera de evitar estos efectos es el uso de técnicas de estimación robustas, menos sensibles a la presencia de valores anómalos.
El gráfico de sectores es uno de los más utilizados en los procedimientos de estadística descriptiva. Este gráfico es útil para la representación de variables cualitativas nominales, no siendo correcto su uso para otros tipos de variables.
A menudo tratamos de estimar los parámetros de una población a partir de los estadísticos obtenidos en una muestra. Así, la media muestral es un buen estimador de la media poblacional. Sin embargo, no ocurre así con la desviación estándar muestral, cuyo modo de calcular debe modificarse ligeramente para que constituya un buen estimador de la desviación en la población.
Presentamos una nueva entrada de Ciencia sin seso… locura doble